Przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu partnerskim: szanse, wyzwania i rola Tradedoubler

Sztuczna inteligencja (AI) wchodzi do marketingu partnerskiego (afiliacyjnego) na poważnie. Narzędzia AI potrafią dziś:

• automatyzować raportowanie,

• analizować ogromne zbiory danych,

• wspierać rekomendacje produktów i ofert w czasie rzeczywistym.

AI zmienia też sposób, w jaki klienci odkrywają marki – coraz częściej przez asystentów głosowych, chatboty, rekomendacje generowane przez modele językowe (LLM), a nie tylko przez klasyczne SEO.

Z drugiej strony, wciąż mierzymy się z wyzwaniami: modele językowe potrafią „halucynować”, a dane wykorzystywane przez AI wymagają porządnego przygotowania. Dlatego w Tradedoubler podchodzimy do sztucznej inteligencji nie jak do magicznej „czarnej skrzynki”, ale jak do narzędzia, które trzeba nakarmić dobrymi danymi, dobrze zaprojektować – i nadzorować ludźmi.

AI w afiliacji – nowy rozdział, nie koniec starej gry

W marketingu partnerskim AI jest dziś przede wszystkim:

• automatyzatorem powtarzalnych zadań – generuje raporty, wychwytuje odchylenia, pilnuje poprawności feedów produktowych,

• silnikiem analitycznym – pomaga szybciej wykrywać trendy, sezonowość i potencjał poszczególnych wydawców,

• źródłem nowych typów ruchu – interakcje użytkowników z botami, asystentami zakupowymi czy inteligentnymi rekomendacjami będą coraz częściej generować sprzedaż poza tradycyjnym wyszukiwaniem.

  
  

Jednocześnie aktualne modele AI nie są nieomylne. LLM-y potrafią:

• wypełniać luki „zmyślonymi” odpowiedziami,

• mylić fakty, jeśli oparte są na niepełnych lub źle przygotowanych danych,

• interpretować dane w sposób, który wymaga ludzkiej weryfikacji.

Dlatego w afiliacji AI stosuje się dziś głównie tam, gdzie:

• proces jest powtarzalny,

• łatwo zweryfikować wynik,

• można jasno zdefiniować reguły i granice działania.

W Tradedoubler stawiamy na podejście „AI plus człowiek”: algorytmy przyspieszają i porządkują pracę, ale to ludzie podejmują kluczowe decyzje i nadają im kontekst biznesowy.

Ciasteczka, dane i „AI-ready” analityka

Serce marketingu efektywnościowego to dane. Przez lata tym „paliwem” analityki były przede wszystkim ciasteczka – pozwalające śledzić ścieżkę użytkownika, przypisywać sprzedaż do konkretnych partnerów i mierzyć efektywność kampanii.

Dziś, w erze AI, rola ciastek się nie kończy – ona się zmienia. Potrzebujemy:

• czystszych, lepiej opisanych danych,

• centralnego źródła prawdy, w którym łączą się dane z wielu kanałów,

• mechanizmów zgodnych z regulacjami prywatności, które pozwalają korzystać z ciastek w sposób odpowiedzialny i transparentny.

Jak trafnie podsumowuje to Łukasz Łęgowski, Head of IT & Product Development Support w Tradedoubler:

To oznacza, że zamiast tylko „zliczać” kliknięcia i konwersje, możemy:

• analizować pełne ścieżki zakupowe,

• lepiej rozumieć wpływ poszczególnych touchpointów (nie tylko ostatniego kliknięcia),

• szybciej wykrywać anomalie (fraudy, nietypowe wzrosty, problemy techniczne),

• budować modele predykcyjne oparte na realnym zachowaniu użytkowników.

W Tradedoubler mówimy o danych „AI-ready” – czyli takich, które są: czyste, scentralizowane, dobrze opisane i przygotowane tak, by mogły zasilać modele AI oraz systemy rekomendacyjne.

Automatyzacja i inteligentna platforma Tradedoubler

Żeby w pełni wykorzystać potencjał AI w marketingu partnerskim, sama sieć afiliacyjna musi być technologicznie gotowa. Dlatego Tradedoubler inwestuje w platformę nastawioną na automatyzację i sztuczną inteligencję.

Współpraca z Oracle i wdrożenie Oracle Exadata Exascale pozwalają nam: 

• dynamicznie skalować zasoby w szczytach ruchu (np. Black Friday),

• zapewniać szybki, stabilny dostęp do danych,

• skupić się na budowaniu innowacyjnych, napędzanych AI funkcji zamiast na „gaszeniu pożarów” infrastrukturalnych.

Nasza strategia AI opiera się na trzech filarach:

1. Platforma „automation-first”

    Inteligencja wbudowana w procesy od samego początku – automatyzujemy powtarzalne zadania, optymalizujemy feedy produktowe, usprawniamy wewnętrzne workflowy i systemy raportowania.

   
   

2. Centralna baza danych „AI-ready”

    Standaryzujemy i konsolidujemy dane o kampaniach, wydawcach, konwersjach i ścieżkach użytkowników, aby algorytmy AI mogły je rzetelnie analizować, a wyniki były wiarygodne.

   
   

3. Interfejsy przyjazne AI (UI i API)

    Projektujemy systemy tak, by łatwo integrowały się z agentami AI i środowiskami zakupów sterowanych AI – co w praktyce oznacza, że partnerzy Tradedoubler będą widoczni tam, gdzie użytkownik poprosi asystenta o „najlepszą ofertę” czy „polecany produkt”.

   
   

To podejście sprawia, że możemy szybciej wdrażać nowe funkcje oparte na AI – od inteligentnego zarządzania produktami po automatyczne wykrywanie problemów w kampaniach – i bezpiecznie skalować je dla klientów.

AI, automatyzacja i realna przewaga w performance marketingu

Dane, AI i automatyzacja w marketingu partnerskim nie są tylko ciekawostką technologiczną – one bezpośrednio przekładają się na sprzedaż i przewagę konkurencyjną.

Dla reklamodawców współpracujących z Tradedoubler oznacza to m.in.:

• Lepszą efektywność kampanii – dzięki dokładniejszemu mierzeniu wyników, automatycznej optymalizacji budżetów i szybszemu wykrywaniu niewydajnych elementów kampanii.

• Większą skalę sprzedaży – nowe kanały ruchu (np. interakcje z asystentami AI, inteligentne rekomendacje) oraz lepsza segmentacja sprawiają, że kampanie docierają do bardziej wartościowych odbiorców.

• Przewagę strategiczną – firmy, które łączą marketing partnerski z zaawansowaną analityką i automatyzacją, szybciej reagują na zmiany na rynku i potrafią skuteczniej wykorzystać budżety marketingowe.

Globalne marki, takie jak Nivea, Unilever czy L’Oréal, już dziś wykorzystują dobrze zaprojektowane programy afiliacyjne jako istotny element swojej strategii sprzedażowej. AI i automatyzacja dodatkowo wzmacniają efekty takich działań, szczególnie tam, gdzie kluczowe są skala i precyzja.

Ludzie + AI: jak Tradedoubler buduje przyszłość partner marketingu

Żeby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w afiliacji, potrzebne jest coś więcej niż technologia – potrzebna jest strategia i zespół, który potrafi ją wdrożyć.

Tradedoubler powołał funkcję Director of AI oraz stworzył AI Centre of Excellence, którego zadaniem jest:

• osadzanie AI w codziennych procesach firmy,

• rozwijanie automatyzacji w sposób realnie użyteczny (nie „dla hype’u”),

• dbanie o odpowiedzialne, zgodne z regulacjami wykorzystanie AI,

• budowanie kompetencji AI w zespołach po stronie Tradedoubler i w otoczeniu partnerów.

W praktyce oznacza to przejście:

• od eksperymentów do orkiestracji – AI nie jest tylko ciekawym dodatkiem, ale staje się spójną częścią platformy,

• od pojedynczych automatyzacji do współpracujących agentów AI, które w przyszłości mogą:

  • optymalizować kampanie,

  • wymieniać się insightami,

  • zarządzać atrybucją w czasie rzeczywistym w całym ekosystemie partnerów.

To przyszłość, w której inteligentne systemy pracują razem – dla marek, wydawców i konsumentów – a marketing partnerski staje się jednym z najbardziej „smart” kanałów w całym miksie digital.

Podsumowanie: przyszłość afiliacji jest hybrydowa – dane, AI i ludzie razem

Przyszłość marketingu partnerskiego należy do firm, które potrafią połączyć:

• sprawdzony model performance / pay-per-outcome,

• dane i analitykę „AI-ready”,

• automatyzację procesów po stronie sieci i reklamodawcy,

• oraz kompetencje ludzi, którzy nadają temu wszystkiemu kierunek biznesowy.

W Tradedoubler nie budujemy „AI dla AI”. Budujemy najbardziej zautomatyzowaną i inteligentną platformę partner marketingu, zaprojektowaną do współpracy z agentami AI w świecie, w którym zakupy będą coraz częściej inicjowane przez rozmowę z asystentem, a nie wpisanie frazy w wyszukiwarkę.

Jeśli chcesz wykorzystać pełny potencjał performance marketingu – opartego na danych, automatyzacji i nowoczesnej analityce – skontaktuj się z zespołem Tradedoubler. Wspólnie zaplanujemy program partnerski, który będzie gotowy na świat AI, wykorzysta mądrze ciasteczka i dane oraz pomoże Ci osiągnąć konkretne cele sprzedażowe w najbliższych latach.