Cross-Device Tracking: śledzenie aktywności użytkownika korzystającego z wielu urządzeń

 

Czym są konwersje na różnych urządzeniach?

W dzisiejszych czasach, pokonując ścieżkę prowadzącą do zakupu, konsument korzysta z kilku różnych urządzeń. Średnio dwie na pięć transakcji zakupowych sfinalizowanych przy użyciu smartfona, komputera stacjonarnego/laptopa lub tabletu rozpoczęto na innym urządzeniu.

W 2018 roku liczba osób korzystających z urządzeń przenośnych wzrosła o 4%, osiągając pułap 5,135 miliarda, podczas gdy liczba osób korzystających z urządzeń stacjonarnych spadła o kolejne 3%. Wydaje się jednak, że korzystanie z urządzeń przenośnych nie tyle zastępuje, ile raczej uzupełnia korzystanie z urządzeń stacjonarnych. Blisko połowa (48%) konsumentów deklaruje, że rozpoczyna poszukiwanie produktu na urządzeniu przenośnym, a 67% twierdzi, że przechodzi od ekranu do ekranu, robiąc zakupy online przy użyciu laptopa lub komputera stacjonarnego.

Tradedoubler prowadzi pomiar konwersji na różnych urządzeniach od 2016 roku i jest pierwszą firmą zajmującą się marketingiem afiliacyjnym, która wdrożyła użyteczne rozwiązania w tym zakresie na szczeblu ogólnoeuropejskim w związku z koniecznością zapewnienia reklamodawcom i wydawcom precyzyjnego systemu śledzenia aktywności użytkownika, umożliwiającego uniknięcie niezarejestrowanych sprzedaży i błędów atrybucji w ekosystemie, w którym klient dokonuje konwersji na więcej niż jednym urządzeniu.

 

W jaki sposób Tradedoubler mierzy konwersje na różnych urządzeniach?

Firma Tradedoubler opracowała rozwiązanie oparte na dopasowaniu deterministycznym, odchodząc od metod probabilistycznych. Dopasowanie probabilistyczne jest w stanie zapewnić większy zasięg niż metody deterministyczne, ponieważ nie opiera się na czynnościach wykonywanych przez użytkowników (takich jak logowanie się na danym urządzeniu). Zamiast tego wykorzystuje algorytmy i prawdopodobieństwo, co sprawia, że jest mniej precyzyjne niż dopasowanie deterministyczne – dokładność tej metody mieści się w przedziale od zaledwie 60% do 90%.

Dopasowanie deterministyczne nie wykorzystuje algorytmów opartych na prawdopodobieństwie w celu połączenia użytkownika z urządzeniami. Wymaga konkretnego powiązania pomiędzy użytkownikiem a jego urządzeniem. W oparciu o nie utworzony zostaje następnie anonimowy profil. Wszystko to przebiega bez naruszania przepisów UE dotyczących ochrony prywatności. Zaletą tej metody trackingu jest jej dokładność. Jest ona dokładniejsza niż tracking oparty na metodzie probabilistycznej, ponieważ dopasowanie następuje dopiero po wystąpieniu konkretnego powiązania pomiędzy użytkownikiem a jego urządzeniem.

Naturalnie to rozwiązanie ma też swoje wady – wymaga bowiem znacznego zasięgu niezbędnego do zebrania wystarczająco dużej liczby połączeń, by można było zagwarantować jego skuteczność. Dzięki sieci obejmującej ponad 180 000 aktywnych wydawców i 2000 reklamodawców Tradedoubler dysponuje olbrzymim zasięgiem generującym ponad 57 milionów konwersji.

Korzystając z tej rozległej sieci, Tradedoubler jest w stanie zapewnić wyjątkową dokładność pomiaru wynikającą z zastosowania metody dopasowania deterministycznego w odpowiednio dużej skali.

 

Jak działa oferowane przez Tradedoubler rozwiązanie umożliwiające śledzenie aktywności użytkownika na różnych urządzeniach?

Rozwiązanie Tradedoubler umożliwiające śledzenie aktywności użytkownika na różnych urządzeniach wykorzystuje dopasowanie deterministyczne do anonimowego połączenia użytkownika z jego urządzeniami. Dzięki temu jesteśmy w stanie stworzyć anonimowy profil i dostarczyć naszym klientom rzetelne informacje na temat efektywności ich nakładów na marketing cyfrowy w rozbiciu na poszczególne urządzenia i kanały.

Nasze autorskie rozwiązanie zapewnia klientom pełen wgląd w działania w zakresie marketingu cyfrowego dzięki możliwości precyzyjnego śledzenia ich przebiegu we wszystkich kanałach. Każdy śledzony punkt (touchpoint) kontaktu może zostać zwizualizowany na naszej platformie business intelligence w celu pomiaru skuteczności strategii marketingowej we wszystkich kanałach, a precyzyjny obraz aktywności użytkownika na różnych urządzeniach jest po prostu nieodzowny.

 

Czy śledzenie aktywności użytkownika na różnych urządzeniach to najlepsze rozwiązanie?

Z uwagi na rosnący nacisk użytkowników na ochronę prywatności oraz coraz liczniejsze technologie utrudniające korzystanie z plików cookie, takie jak programy do blokowania reklam, przeglądanie w trybie prywatnym czy mechanizm ITP 2.0 w przeglądarkach Safari, dostarczenie klientom niezawodnej metody trackingu, która sprosta przyszłym wymaganiom, jest dla Tradedoubler kwestią priorytetową.

Mając na uwadze jak najwyższą dokładność, zawsze proponujemy skorzystanie z pełnego pakietu naszych rozwiązań, do których należy: Cross-Device Tracking, First-Party Cookie Validation, Cookieless Tracking oraz Exclusive Voucher Tracking, dzięki którym nasi reklamodawcy mogą uzyskać szczegółowy wgląd w aktywność swoich partnerów w sieci Tradedoubler.

 

Źródła:

https://wearesocial.com/blog/2018/01/global-digital-report-2018

https://www.hubspot.com/marketing-statistics

https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-gb/marketing-resources/omnichannel/make-it-work-cross-device-websites-a-must-for-uk-consumers/

 

 

O autorze:

Riccardo Favara kieruje działem technicznym Tradedoubler w Wielkiej Brytanii, gdzie od 2015 roku zajmuje stanowisko dyrektora ds. obsługi technicznej klientów oraz zasiada w zarządzie spółki. Wraz z pozostałymi członkami swojego zespołu Riccardo nadzoruje doradztwo techniczne poprzedzające sprzedaż oraz proces wdrażania (implementację technologii), a jednocześnie stanowi pierwszą linię wsparcia technicznego dla wszystkich naszych klientów w Wielkiej Brytanii.

Jako ekspert w dziedzinie marketingu cyfrowego, dysponujący szeroką wiedzą na temat krajobrazu cyfrowego i rozległym doświadczeniem w zakresie programów partnerskich, specjalizuje się w rozwiązaniach trackingowych i często angażuje się w projekty wymagające niestandardowej integracji, łącząc partnerów wykorzystujących nowe technologie z reklamodawcami i przyczyniając się do ich rozwoju technologicznego w ścisłej współpracy z wszystkimi jednostkami organizacyjnymi.

Obserwuj Riccardo Favara w serwisie Linkedin.

 

Share this on:

Suggested posts

Raport fashion w polskim e-commerce 2020

W raporcie skupiającym się na branży modowej przeanalizowaliśmy dane pochodzące z programów partnerskich realizowanych w ramach naszej sieci afiliacyjnej. W sumie przeanalizowaliśmy blisko milion transakcji o łącznej wartości ponad 187 mln zł.   Raport zawiera...