Skip to content

Cross Device Tracking – Probabilistisk vs. deterministisk matching

Idag använder man ofta olika digitala enheter när man surfar på nätet. För att kunna se och rapportera en användares köpresa online, behöver man spåra användaren, trots att byten mellan enheter skett. Probabilistisk och deterministisk matchning är två sätt man kan använda sig av för att sammankoppla en användare med digitala enheter, samt för att kunna spåra användarbeteenden vid köp online.

Deterministisk matching

Denna typ av spårning använder first party data för att matcha en användare med dess enheter (login data). Ett exempel på det är när en användare loggat in på en webbplats med olika enheter – då kan man med säkerhet säga att dessa enheter tillhör en och samma användare. Deterministisk matchning använder sig inte av algoritmer baserade på sannolikhet utan mätningen kräver en given koppling mellan en användare och enhet.

Fördelar och nackdelar

Fördelen är spåra med determinisk matchning är att resultatet blir mycket exakt eftersom en matchning endast sker när man kunnat sammankoppla en användare och en enhet. Nackdelen är att deterministisk matchning kräver stor räckvidd och tillräckligt många inloggande användare för att vara effektiv. Tradedoublers gedigna nätverk med fler än 180 000 publicister och 2000 annonsörer klarar av att komma upp i dessa nivåer.
Genom att utnyttja kraften i sitt omfattande nätverk, kan Tradedoubler leverera den noggrannhet som krävs för deterministisk matchning i stor skala.

Probabilisk matching

Många teknikföretag väljer probabiliasisk matchning eftersom de saknar den datamängd som krävs för att kunna koppla ihop användare och enheter deterministiskt. Probabilistisk matchning samlar ihop data från enheter och använder komplexa algoritmer för att identifiera sannolika kopplingar. Då dessa baseras på sannolikhet räknas det inte som vetenskapligt exakt.

Fördelar och nackdelar

Probabilistisk matchning kan ge större räckvidd än deterministisk då den inte förlitar sig på användare som utför några åtgärder (t.ex. en användare som loggar in på en enhet).Probabilistisk matchning förlitar sig på på sannolikhet och algoritmer och visar därför en sämre noggrannhet jämfört med determinisk matchning, en noggrannhet som variera mellan 60 % – 90 %.

Därför använder Tradedoubler deterministisk matching

Nyckeln är noggrannhet och deterministisk matchning är mycket mer exakt än probabilistisk. På grund av räckvidden, 180 000 publicister och 2000 annonsörer runt om i världen, klarar Tradedoublers omfattande nätverk att använda deterministisk matchning i stor skala.